- 荷兰已开始对其国家人工智能模型 GPT-NL 进行实际测试
- GPT-NL 被设计为欧洲大型科技系统的替代品
- 该项目侧重于公共部门的实际用途,包括政府通信和市政助理
荷兰正试图创建一个不受硅谷控制的国家人工智能模式。该国在过去两年中开发了 GPT-NL 模型。现在这个模型正在走出实验室,进入现实世界的测试。
荷兰政府机构和研究组织之间的合作创建了 GPT-NL。目的是减少病毒式演示,而更多地关注政府机构内部的实际部署。
GPT-NL 被定位为基础设施,而不是竞争注意力的消费者聊天机器人。如果成功的话,GPT-NL将证明人工智能系统可以在欧洲法律框架和公共部门期望范围内运行,而无需完全依赖外国公司。欧洲已经严重依赖非欧洲的云服务、办公软件和人工智能系统。 GPT-NL 的支持者认为,这种依赖性造成了战略弱点。
机构人工智能
五个组织已开始可行性研究,计划扩大规模并最终在今年年底投入商业运营。首批试点之一涉及 Gem,这是一种虚拟助手,已被大约 30 个荷兰城市使用。可行性研究正在调查 GPT-NL 是否可以提高公民在询问 Gem 问题时收到的答复质量。
另一个试点项目的重点是政府写作助理,旨在帮助公务员写出清晰的信件。这可能看起来没有图像生成或人工智能视频工具那么华而不实,但它触及了公共管理中的一个非常现实的问题。关于福利、贷款和社会服务的官方沟通往往过于密集,以至于接受这些信息的人们感到困惑。 GPT-NL 正在接受测试,看看它是否能让这些交互更容易理解。
荷兰法医研究所正在使用 GPT-NL 开展工作,在法医数据集上对其进行微调,以改进大量调查证据的分类。 TNO 本身也在内部测试 GPT-NL 的敏感项目,这些项目的商业人工智能系统可能会带来隐私或安全问题。
反硅谷人工智能
GPT-NL 最引人注目的事情可能是它的训练方式。虽然主要人工智能公司面临着关于训练数据版权的日益激烈的法律斗争,但 GPT-NL 已与涵盖全国报纸、广播公司和在线媒体平台的荷兰新闻出版商达成许可协议。根据该项目,这是世界上第一个与单一市场中所有主要出版商达成付费集体协议的人工智能计划。
这一成就很重要,因为新闻业和人工智能公司之间的关系变得越来越敌对。出版商辩称,他们的作品在未经许可的情况下被删除,并在可能与原始报道直接竞争的系统中被重新利用。
GPT-NL的许可条款是公开记录的,发布者得到补偿,技术安全措施旨在防止用户通过直接指示提取许可内容。
尽管如此,该项目仍面临着几乎所有人工智能项目都面临的同样的扩展成本现实。按照人工智能标准,GPT-NL 的 25 名开发人员和预算非常低。这在对该项目的乐观情绪之下造成了紧张。 GPT-NL 似乎对机构使用很有用,但需要持续的资金和政治支持来继续改进模型,同时跟上全球人工智能发展的步伐。
尽管如此,除了美国最大的公司之外,只有少数有意义的人工智能挑战者。荷兰正在有效地测试是否存在另一条前进道路,一条侧重于公共机构、谈判版权协议以及对数据基础设施的本地控制的道路。
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