- 中国在上海附近海域沉没近2000台人工智能服务器
- 海水现在可以冷却中国的人工智能服务器,而无需传统工业冷水机的持续运行
- 中国将海上风电场与水下人工智能功能直接联系起来
中国已经开始在水下数据中心进行商业运营,其中密封的服务器模块在海底运行,使用海水进行被动冷却。
该项目将海上风电生产与海底计算基础设施结合起来,以减少与人工智能在全球范围内扩张相关的电力压力。
该水下数据中心位于上海临港新片区附近海面以下约35米处,拥有约2000台服务器,包括GPU。 来自中国电信和Linkwise的集群。
海洋的恒定温度有助于冷却
中国当局和私营工程公司 HighCloud Technology 共同开发了该装置,耗资 2.26 亿美元。
这个 24 兆瓦的装置可处理需要大量计算能力的人工智能工作负载、5G 服务和大规模数据注释操作。
与使用工业冷却系统的传统陆地设施不同,水下结构严重依赖耐压服务器模块周围自然稳定的海洋温度。
由于高级 GPU 集群在持续计算操作过程中会产生大量热量,因此冷却需求日益成为现代数据中心的主要障碍。
据中国媒体报道,该水下装置的电力使用效率(PUE)等级略低于1.15,低于行业平均水平1.5。
PUE 较低表明更多的电力直接支持计算功能,而不是支持冷却设备、通风和基础设施维护等系统。
随着人工智能基础设施的扩张继续给国家电网和电力供应带来压力,行业分析师越来越多地研究替代冷却方法。
上海项目还反映了中国将可再生能源生产直接整合到数字基础设施中的更广泛努力。
据报道,与水下设施相连的海上风电场提供了大部分运营电力,减少了对传统电网能源供应的依赖。
之前的项目面临障碍
官员们将该项目描述为“世界上第一个”以商业规模运营的海上风力水下数据中心,尽管其他地方已经存在水下计算实验。
微软首次测试水下数据中心 Capsule 通过其 Natick 项目计划在苏格兰和加利福尼亚州附近开展业务,然后停止商业开发工作。
然而,那些早期的实验表明,水下系统的硬件故障率可能较低,因为密封环境限制了氧气和温度波动。
然而,大规模水下部署面临着与腐蚀、压力密封、海底电缆耐久性以及紧急情况下的长期硬件可访问性相关的重大工程问题。
水下更换故障设备比传统设施复杂得多,技术人员可以在几分钟内对服务器和基础设施进行物理检查。
因此,运营商严重依赖远程监控技术、模块化密封系统和冗余基础设施,旨在减少整个运行生命周期的直接维护需求。
随着政府和科技公司研究非常规方法来处理人工智能基础设施需求,同时又不占用过多的陆地资源,类似的概念在全球不断出现。
最近的报告详细介绍了 Peter Thiel 支持的初创公司 Panthalassa 如何利用波浪能和海水冷却系统开发浮动数据中心。
尽管水下设施可以大幅降低冷却能耗,但由于大型商业部署在全球范围内相对罕见,因此长期运行可靠性仍然不确定。
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