戴尔和铠侠打造了一款巨型 9.8PB 闪存服务器

戴尔科技集团推出了一种新的服务器配置，它将惊人的 9.8PB 闪存存储到标准 2U 机箱中。

PowerEdge R7725xd 通过将 245.76 个铠侠 LC9 系列 40 TB SSD 与 AMD EPYC 处理器相结合，实现了这一密度。

使用传统 30.72TB 驱动器的类似配置将需要七台额外的服务器，并且消耗近八倍的电量。

服务器如何实现如此极限的存储密度

KIOXIA LC9 系列驱动器采用特殊的 E3.L 外形规格，允许在单个 2U 机箱内安装 40 个驱动器。

每个驱动器提供高达 245.76TB 的闪存存储，具有 PCIe 5.0 性能，可满足要求严格的 AI 数据管道。

“Dell PowerEdge R7725xd 服务器和 KIOXIA LC9 系列企业级 SSD 的组合不仅仅是高密度，”KIOXIA Corporation 技术主管 Akihiro Kimura 表示。 “这是我们构建人工智能基础设施方式的改变。”

该系统支持五个 400 Gb/s 网络接口卡，使用户能够更有效地通过管道填充和移动数据。

这使得组织能够扩展人工智能基础设施，而无需扩大其物理足迹或增加其总体能源消耗。

戴尔科技集团高级副总裁阿伦·纳拉亚南 (Arun Narayanan) 表示，该服务器提供了客户在不影响性能的情况下扩展人工智能基础设施所需的存储密度和功效。

灵活的风冷存储配置旨在补充支持 GPU 的服务器，支持整个 AI 生命周期的 AI 数据管理和模型训练。

使用这些服务器的机架理论上可以容纳超过 200PB 的闪存存储，尽管成本很高。

每个 245.76TB 驱动器的价格约为 15,000 美元，200PB 配置将需要大约 815 个驱动器，成本约为 1220 万美元。

建造一个包含服务器、网络和冷却的完整机架可能总共需要 7500 万美元或更多。

这些高密度驱动器的高成本是否对每个组织都有意义仍然是一个悬而未决的问题。

对于具有大量数据摄取需求的超大规模云提供商和主要人工智能实验室来说，数学可能更有利于密度而不是每 TB 的成本。

然而，对于规模较小的企业来说，传统的 30.72TB 驱动器仍可能提供更好的价值。

戴尔和铠侠提高了 2U 服务器的可能性，未来的人工智能将建立在数据中心密度上。

9.8PB的里程碑并不是道路的终点，而是它指出了存储容量不再成为AI创新障碍的未来。

这项技术是真实的，密度是前所未有的，并且对人工智能数据中心的影响是深远的，尽管价格标签让大多数 IT 经理感到紧张。

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