央行和金融监管机构监控和应对 Anthropic 神话等强大人工智能模型带来的风险的能力受到质疑，因为一项调查发现，当局在人工智能采用方面远远落后于金融公司，并且缺乏有关新兴陷阱的数据。
剑桥另类金融中心周二发布的研究表明，金融机构采用人工智能的速度是其监管机构的两倍以上，只有十分之二的监管机构报告“采用了先进的人工智能”。
报告发现，只有 24% 的受访高管收集了行业人工智能采用的数据，而 43% 的高管没有计划在未来两年内开始。
“这种经验盲点可能会破坏普遍的乐观情绪 [on AI]。报告称，如果当局在没有可靠数据的情况下处理人工智能的采用和风险，就无法成功利用或监控人工智能。
这项研究由国际清算银行、国际货币基金组织和其他多边机构共同完成，对 151 个国家的 350 家传统金融机构和金融科技公司、140 多家人工智能供应商以及 130 家中央银行和金融机构进行了调查。
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监管机构和全球标准制定机构加大了对金融领域人工智能推广所带来风险的警告。
4 月初，Anthropic 发布了 Mythos，网络安全专家认为该产品对银行业及其遗留技术系统构成了重大挑战。
世界各地的监管机构已经与银行进行了对话，讨论他们的遗留系统如何为新兴的尖端人工智能模型做好准备。
该报告强调 Mythos 是下一代系统的一个例子，该系统可能很快就能大规模利用软件漏洞，从而可能限制现有人类治理和监督机制的有效性。
作者写道：“监管机构普遍坚持这样的原则，即金融公司应对包括网络攻击在内的损失负责，无论人工智能是内部构建的还是由第三方提供的，但在第三方供应商提供和管理的更加自主的系统的背景下，这一立场变得更难执行。”
该报告称，监管机构本身应该采用代理人工智能功能，以匹配能够在没有人类监督的情况下采取行动的系统。
世界银行竞争力与创新业务经理 Harish Natarajan 在发布该报告的活动中表示，新兴市场经济体的官员往往缺乏嵌入人工智能所需的数据和技能。
该报告还引发了人们对金融部门日益依赖少数强大的人工智能提供商的担忧。
调查发现，69% 的受访者信任 OpenAI，业内这一比例上升至 76%，并将其描述为“非常重要的第三方风险考虑因素”，可能使全球金融体系面临弹性弱点、定价冲击或供应中断的风险。
这项调查于 2025 年 10 月至 2026 年 1 月期间进行，超过一半的受访者使用 Google 的模型，略多于三分之一的受访者使用 Anthropic。
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