医疗保健行业不需要更多在幻灯片上看起来创新但在生产中造成混乱的人工智能试点。它需要基于操作的部署。图像仅用于代表性目的。图片来源：盖蒂图片社
医疗保健领域的人工智能失败不是因为模型薄弱，而是因为实施不符合要求。每当首次引入人工智能工具，当组织看到其性能时，都会有一种兴奋的感觉。测试产生了令人惊讶的初步结果，但焦点很少集中在要实现的最终目标上。这个过程通常是“正在进行中”，直到技术满足日常工作现实的那一天到来。当这种情况发生时，输出开始变得不一致。它不能满足它被带来的需求。这就是在技术价值得到充分证明之前就失去信任的地方。
与其他行业相比，医疗保健行业在采用人工智能方面普遍较为缓慢且谨慎。这是一个事关人命的领域，也是一个容不得错误的领域。然而，人工智能已经进入世界各地的医疗保健领域。美国医学会 (AMA) 2025 年报告称，66% 的医生表示他们已经在使用人工智能，这一比例较 2023 年的 38% 有所增加，57% 的医生表示通过人工智能自动化减轻了他们的负担。虽然这很重要，但这也意味着医疗保健组织现在面临着从试点转向严格实施的压力。
发表 – 2026 年 5 月 3 日晚上 10:39（美国标准时间）
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