新研究表明学习新的人工智能技能是加薪的关键

Highbob 的新研究称，人工智能技能已经从“可有可无”演变为雇主的核心要求，以至于拥有适当人工智能技能的员工最有可能获得职位晋升。

该报告显示，近三分之二 (63%) 的英国企业现在将人工智能技能与晋升决策联系起来，几乎相同数量 (61%) 的英国企业也将人工智能能力纳入定期绩效评估。

近一半（占所有受访者的 31%）将人工智能效率与薪酬决策直接联系起来，这使得不提高员工技能是一个糟糕的财务决策。

公司正在积极招聘人工智能技能

虽然抵制的员工可能会觉得这种转变不公平，但它反映了过去十年的类似变化，人工智能素养越来越被视为数字素养或电子表格熟练程度。

就人工智能素养而言，人们不再期望员工只使用人工智能。雇主现在希望能够负责任、高效和一致地实施这些措施。

五分之二 (41%) 的人表示，安全、治理和道德是最难招聘的专业知识，这是有道理的，因为这是一个持续的对话，即使在非常高的层面上也正在发生，科技巨头和政府正在合作减轻人工智能的负面影响。

四分之三 (77%) 的雇主现在认为，在未来两年内，适度的人工智能熟练程度将成为一项基本要求，包括非技术职位。

这表明技术正在从软件开发人员的范围扩展到人力资源、营销、销售、运营和管理等领域。

数据表明，几乎所有 (97%) 的组织都会为急需的人工智能技能支付更高的薪水——43% 的组织会专门为人工智能安全、道德和治理方面的专业知识支付 10% 的溢价。

其他可以带来更高薪水的领域包括能够评估和提高人工智能输出、自动化和技术集成技能。

虽然尚不清楚雇主将继续支付这些保费多久，但目前只有 3% 的人表示他们不会支付保费，这表明至少有可能因员工提升技能的意愿而推动短期加薪。

值得庆幸的是，组织愿意支持愿意工作的员工，实现员工双赢。五分之四 (82%) 的公司正在投资人工智能技能提升或再培训计划，其中资助学习计划 (33%) 和保护人工智能实验和实践时间 (33%) 成为最常用的方法。

几乎所有受访者（99%）也承认同伴辅导和知识共享的重要性。

然而，该报告主要关注白领工人，承认高层管理人员并不总能获得实施这些举措所需的支持。

Insights 总监 Ken Matos 评论道：“人工智能采用的下一阶段将取决于企业管理者如何做好准备，将人工智能从一种工具转变为连贯的工作方式。”

投资人工智能的公司也可以获得投资回报，许多公司看到质量和准确性的提高（32%）、合规性和风险的降低（29%）、时间的节省（25%）和成本的节省（25%）。

马托斯总结道：“组织面临的挑战是将这种期望转化为实际的东西。这意味着定义强大的人工智能功能是什么样子，将其嵌入到角色和绩效中，并让管理者有信心评估和开发它。”

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