可持续人工智能小组旨在帮助企业管理人工智能对环境的影响。
可持续人工智能领域的两位领导者辞去了科技工作，创办了一家新企业，旨在帮助企业减少人工智能对环境的影响。
可持续人工智能小组 (SAIG) 于周三成立，由 Hugging Face 前人工智能和气候主管 Sasha Lucioni 和 Salesforce 人工智能可持续发展前主管 Boris Gamazychikov 领导。这家新的研究和咨询公司位于蒙特利尔，计划与企业合作，帮助他们不断增加的人工智能使用与可持续发展目标相一致。
“我们正在努力做的一部分就是消除人工智能的总体风险，”Gamazaychikov 解释道。 测试套件 在一次采访中。 “框架 [AI] “扭亏为盈与可持续发展不相容，而且会带来很多商业风险。”
“框架 [AI] “扭亏为盈与可持续发展不相容，而且会带来很多商业风险。”
鲍里斯·加马扎伊奇科夫 (Boris Gamazaychikov)，SAIG
生成式人工智能模型的大规模训练和使用取决于数据中心提供的计算能力。据国际能源署称，向 ChatGPT 进行查询平均比 Google 搜索多消耗 10 倍的电量。对于图像和视频制作，这个数字甚至可能更高。高盛的研究估计，到本十年末，数据中心人工智能驱动的能源消耗将增加 160%，占全球电力的 3% 到 4%。
卢西奥尼指出，企业面临的部分问题是跟踪这一点。 测试套件人工智能模型消耗多少能源缺乏透明度。根据一篇论文，“人工智能生命周期”的定义也有很大差异，从开采芯片的关键矿物到查询 ChatGPT。 计算机与社会 卢西奥尼本月与人合着。
虽然卢西奥尼承认一些大型科技公司在披露此类信息方面已经做得更好，但他表示人工智能行业缺乏一套明确的标准。这就是SAIG希望与企业合作建立报告标准并在大型AI公司和购买其产品的公司之间建立联系的地方。
“我们认为这些买家需要一个值得信赖的、独立的第三方来为他们提供建议，”加马扎伊奇科夫说。
Lucioni 在蒙特利尔大学攻读博士后期间，师从首席研究员、人工智能“教父”Yoshua Bengio，加入了总部位于纽约的开源人工智能公司 Hugging Face。 Gamazchikov 曾担任美国政府的环境工程师，然后进入位于旧金山的 Stoke 从事可持续发展管理工作，最终领导 Salesforce 的 AI 可持续发展战略。两人此前曾合作开发 AI Energy Score，这是一项 Hugging Face 计划，对开源 AI 模型进行排名，以比较其效率。
过去几年，人工智能工具在企业内部的应用不断增多，而企业界对环境、社会和治理原则的关注度却有所下降——尤其是在美国政府的敌意推动下。
已连接： Hugging Face 的 Sasha Lucioni 追踪人工智能的道德和环境影响
“我看到很多人都在谈论这个问题，但它并没有转化为企业组织的选择，”卢西奥尼说。例如，内部人工智能使用仪表板可能会显示团队正在使用的代币数量，但不会显示这些代币消耗了多少千瓦时的能量。
联合创始人表示，SAIG 的产品将包括开放研究、为公司提供咨询服务以及构建定制工具来跟踪人工智能对环境的影响——不是使用预装的软件包，而是通过协作工作。他们计划在未来几个月内增加一些研究工程师。
SAIG 已经与北欧和欧洲科技、金融和媒体领域的客户以及蒙特利尔人工智能研究所 Mila 合作。联合创始人将加拿大视为开设商店的理想地点，使他们能够在鼓励可持续发展研究的环境中为美国和欧洲客户提供服务。
“现在很难在各州建立一个永久性的人工智能小组，”卢西奥尼说。 “我认为加拿大对于此类工作来说仍然是一个安全的地方。”
专题图片由 SAIG 提供。图片由克拉拉·拉卡斯拍摄。
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