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“数学不是数学”:对人工智能泡沫的恐惧正在如何改变加拿大风投的投资方式 betakit

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惠廷顿、麦克罗克和 IRV 的领导人就人工智能是否是​​泡沫存在争论,但一致认为有些事情并不成立。

上周在多伦多举行的 DiscoveryX 会议上,三位加拿大风险投资家 (VC) 对于人工智能行业目前是否处于泡沫之中未能达成共识。然而,他们一致认为评估数学并没有增加。

在操作面板上 测试套件 记者 Josh Scott、MacRock Capital 合伙人 Udit Bhatnagar、IRV Fund 管理合伙人 Neha Khera 以及 Whittington Ventures 合伙人 Zeeshan Ali 讨论了估值上升如何改变了最终达成的交易类型。

巴特纳加尔表示:“我认为现在的数学计算并不正确。”他指出,尽管人工智能承诺让它们变得更快、更便宜,但这些球体正在变得越来越大。 “如果这是真的就好了 [that AI is] 更经济地说,整个故事不锚定在任何层面上。

“我认为我们正处于一个巨大的泡沫之中,而且我认为它很快就会破裂。”

Neha Kheda,IRV 基金

泡沫的特点是对估值过高的公司或行业的投资增加,最终破裂,破坏股市收益,有时导致重大经济崩溃。生成式人工智能的使用在消费者中迅速增长,并已成为初创企业战略的核心部分,有人将行业增加的投资与 2000 年代初期的互联网泡沫相比较。

其核心是人工智能公司在基础设施和计算方面投入了前所未有的资金。谷歌、微软和亚马逊上周公布的云计算业务利润丰厚就体现了这一点。

尽管阿里同意一些人工智能投资“定价过高”并且缺乏基本面,但他表示他不认为存在人工智能泡沫。

“我认为还有很大的成长空间,而且我认为我们正处于某些事情的开始 [with true] “许多不同行业都有潜力,”阿里说。巴特纳加尔对此表示同意,并补充说,虽然存在“超载”,但人工智能距离展示其价值还有很长的路要走。

已连接: “糟糕”的建设时机:加拿大风投在 RevStar 峰会上讨论人工智能泡沫

与此同时,赫达则采取了完全相反的立场。

“我认为我们正处于一个巨大的泡沫之中,而且我认为它很快就会破裂,”她说。

Khera 的理由是,标准普尔 500 指数中约 45% 的股票依赖于人工智能相关股票,而即使是像 OpenAI 这样的巨头也未能实现新用户和收入的指标目标,并且正在为盈利能力而苦苦挣扎。 Kheda 询问,除了再筹集 1000 亿美元之外,该公司还有什么解决方案。

“人工智能 [and] 法学硕士必须成为一种有利可图的商业模式,但这在今天还没有发生,”赫达说。“我不希望泡沫破灭,但我认为它……不可持续。”

Bhatnagar 表示,来自 OpenAI 等公司的大轮融资正在“压制”早期人工智能初创公司的常态,即使它们没有证明自己解决的问题是否足够大,或者是否具有产品市场契合度。阿里解释说,这种引力正在改变谁可以参与哪一轮,传统的后期投资者进入早期投资者以获得更好的价值。

“我认为还有很大的成长空间,而且我认为我们正处于某些事情的开始 [with true] 许多不同行业的可能性。

泽山·阿里,
惠廷顿风险投资公司

“即使在早期阶段,这个数字也会变得更高,”巴特纳加尔说。 “作为一名风险投资家,你要承担更多的风险,因为现在你只押注于公司的扩张……而我们只押注于一个变量。”

Kheda表示,要投资这些高估值的早期公司,他们必须相信该公司将保持其价值并超过其他行业公司的平均退出价格。

“如果我们认为将会出现市场摩擦 [like a bubble burst]那么数学就不成立了,”赫达说。

她说,这让她感到“FOMO”,即害怕错过机会,因为她被迫将许多公司交给她认为价格虚高的公司。

赫达说:“当我们因为估值太高而一再放弃公司时,这很困难。” “你会说,‘哦,我不想错过它’,但随后你实用的一面就出现了,你会说,我做不到。”

专题图片由安大略创新中心提供。



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